ARUS menggabungkan kamera, penderiaan kedalaman, maklum balas daya, propriosepsi dan penderia persekitaran ke dalam perwakilan masa nyata bersepadu.
Lihat. Fahami. Bertindak.
Kecerdasan menjadi berguna apabila ia mampu berdepan dengan realiti fizik. Robot beroperasi dalam dunia yang dipenuhi geseran, latensi, halangan visual, ketidakpastian, daya, jisim dan maklumat yang tidak sempurna. Kecerdasan ARUS wujud untuk menghubungkan persepsi dengan tindakan fizikal yang terkawal.
World modelling
Perancangan
Motion control
Penentusahan
Perisian bertemu graviti.
Robot tidak boleh melayan dunia fizikal seperti antara muka digital yang bersih.
Objek bergerak. Manusia mengganggu. Lantai berubah. Geseran berbeza. Kamera terhalang. Tugas gagal. Kecerdasan ARUS dibina sekitar realiti ini, sentiasa mengemas kini apa yang dipercayai mesin, apa yang hendak dilakukannya dan seberapa selamat ia patut bergerak.
Lima lapisan. Satu gelung keputusan berterusan.
Data penderia menjadi konteks berstruktur: di mana objek berada, apa yang dilakukan, permukaan mana boleh dilalui dan keadaan apa yang berubah.
Perancang tugas menukar matlamat kepada urutan boleh laksana sambil menilai kekangan, keselamatan, keadaan objek dan tindakan alternatif secara berterusan.
Kawalan frekuensi tinggi menterjemahkan niat kepada trajektori sendi, tork dan gerakan sedar sentuhan sambil mengekalkan kestabilan dan had mesin.
Pelaksanaan fizikal tidak boleh dianggap berjaya hanya kerana arahan telah dikeluarkan. Sistem mesti memerhati hasilnya.
ROBOT MEMERLUKAN SATU DUNIA DI DALAM KEPALANYA.
Model dunia lebih daripada peta. Ia menerangkan objek, permukaan, manusia, pergerakan, ketidakpastian dan hubungan antaranya—kemudian dikemas kini berterusan apabila realiti berubah.
PUTUSKAN. GERAK. SEMAK. ULANG.
Autonomi bukan keputusan sekali sahaja. Setiap tindakan menghasilkan maklumat baharu yang kembali ke persepsi dan perancangan. Gelung ini tidak berhenti selagi mesin aktif.
Menangkap keadaan fizikal semasa.
Fahami objek, pergerakan dan konteks.
Memilih tindakan yang selamat dan berkesan.
Menterjemahkan niat kepada gerakan fizikal.
Ukur hasil dan kemas kini model.
GAGAL DAHULU. DALAM PERISIAN.
Sebelum tingkah laku baharu mencapai perkakasan, sistem ARUS boleh dinilai dalam persekitaran simulasi apabila jutaan variasi boleh diteroka dengan lebih cepat, lebih murah dan lebih selamat berbanding ujian fizikal sahaja.
collisions 00
replans 04
confidence 0.978
state nominal
SATU MESIN BELAJAR. ARMADA MENJADI LEBIH BAIK.
Mesin yang dilaksanakan menjana pengalaman operasi. ARUS menggunakan data itu untuk mengenal pasti kegagalan berulang, memperbaiki model dan mengedarkan kemas kini yang disahkan merentas sistem serasi.
2 recoveries
sync complete
0 collisions
sync complete
pengesahan dalam giliran
saluran kemas kini aktif
99.92% nominal
sync complete
Kecerdasan tanpa kawalan bukan autonomi.
Lapisan kekangan
Had operasi keras kekal aktif tanpa bergantung pada perancangan tugas.
Kesedaran perlanggaran
Pelan gerakan disemak berterusan terhadap manusia, mesin dan halangan persekitaran.
Tingkah laku sandaran
Ketidakpastian boleh mencetuskan keadaan kelajuan rendah, henti selamat atau eskalasi kepada manusia.
pintasan manusia
Operator mengekalkan kuasa yang jelas terhadap mesin yang dilaksanakan.
telemetri
Tingkah laku dan kerosakan kekal boleh diperhatikan sepanjang operasi.
Pengesahan
Perubahan perisian melalui simulasi dan gerbang pelaksanaan sebelum keluaran luas.
Kecerdasan menjadi berguna apabila ia boleh Bergerak.
Terokai cara Kecerdasan ARUS bersambung kepada sistem robotik humanoid, mudah alih dan industri.